El aumento de precios en vivienda, especialmente en las jurisdicciones más costosas de Estados Unidos, hace que muchas personas busquen instalarse en zonas alejadas de las principales ciudades. En este contexto, la inteligencia artificial identificó el Valle Central de California como el área con los alquileres más baratos del Estado Dorado en 2025. A partir de datos de portales inmobiliarios, precios históricos y variables económicas locales, el análisis de ChatGPT indicó que Hanford, en el condado de Kings, es la localidad con los valores de renta más bajos.

Por qué el Valle Central es la zona más barata para alquilar en California

Dentro del Valle Central de California, la inteligencia artificial seleccionó a Hanford como la ciudad más barata para alquilar una casa en 2025. Sin embargo, ChatGPT aclaró que ese patrón de precios se repite en otras localidades de la misma región, donde los valores se mantienen muy por debajo del promedio estatal.

La IA detectó una combinación de factores estructurales que explican por qué las rentas son más bajas en esta zona del interior. En primer lugar, el menor nivel de demanda poblacional reduce la competencia por las viviendas: las grandes ciudades costeras concentran la mayor parte de la migración interna e internacional, lo que presiona los valores al alza.

A ello se suma una estructura de costos menos elevada. Es que los terrenos son más amplios y económicos, los permisos de construcción cuestan menos y los impuestos locales son moderados, lo que impacta directamente en el precio final del alquiler.

Además de Hanford, la IA destaca otras ciudades accesibles del Valle Central, como:

• Merced, en el norte del corredor agrícola.
• Visalia y Bakersfield, en el tramo sur.

En todas ellas, los alquileres se mantienen estables frente al encarecimiento de las costas, lo que consolida al interior californiano como el principal refugio para quienes buscan vivienda asequible en la jurisdicción más cara de Estados Unidos.

Consejos para quienes buscan alquilar más barato en California

Si bien el modelo ofrece una guía general, las conclusiones no reemplazan la verificación directa. Los costos de servicios y transporte pueden alterar la conveniencia de cada zona. Estos son algunos criterios útiles que sugiere la IA para conseguir el mejor precio de renta en California:

• Priorizar el Valle Central frente a las áreas costeras.
• Comprobar si el precio se ajusta a la media de la zona.
• Calcular el costo total mensual (la renta sumada a los servicios y los traslados).
• Revisar las leyes locales sobre aumentos y desalojos.
• Consultar fuentes oficiales y portales de vivienda antes de firmar.

¿Cómo se hizo el análisis con inteligencia artificial?

El estudio de la inteligencia artificial de Open IA se basó en un modelo de comparación de precios que utiliza información de sitios especializados como Zillow, Realtor y RentCafe, junto con datos públicos del Censo de EE.UU. y del Departamento de Vivienda (HUD, por sus siglas en inglés). El algoritmo evaluó más de 50 localidades de California para considerar variables como:

• Precio medio de alquiler mensual (entre 2023 y 2025).
• Ingreso familiar promedio y su relación con el costo de la vivienda.
• Distancia a grandes polos urbanos como Los Ángeles o San Francisco.
• Costo total de servicios básicos y transporte.

El resultado situó al Valle Central como el corredor más asequible del estado, donde las rentas pueden ser hasta un 40% más bajas que en zonas costeras.

¿Qué limitaciones tiene el análisis de la IA?

Aunque la IA utiliza fuentes verificables, tiene limitaciones metodológicas que deben considerarse. Primero, el modelo no accede a bases de datos privadas de arrendadores ni a contratos reales, por lo que se basa en promedios publicados. Los valores pueden diferir de los montos finales que se pagan en el mercado.

Además, el uso de algoritmos de fijación de precios en grandes ciudades altera la precisión. En San Diego, por ejemplo, un informe de Axios mostró que softwares automáticos aumentaron los alquileres hasta US$99 mensuales.

El modelo tampoco evalúa la calidad de las viviendas ni factores no cuantificables, como seguridad o acceso a escuelas, que influyen en la decisión de alquilar.